Enviado por Flavio Barros (flaviomargaritoΘgmail·com):
“Na Parte 1 desse post (que já publiquei faz um tempão!) eu fiz uma classificação de imagens de dígitos escritos mão usando o k-nn (algoritmo dos vizinhos mais próximos) usando as informações das imagens sem nenhum tipo de tratamento, isto é, sem nenhum método de preparação. Como foi mostrado, o k-nn só foi capaz de classificar razoavelmente bem com com k = 1 e conseguiu uma acurácia de apenas 78%, algo muito distante do que ainda pode ser conseguido.
Assim, nesta segunda parte, vou explorar outras alternativas além do k-nn, e mais do que isso, tentar aplicar algum método de preparação para melhorar a performance dos algoritmos. Aqui vou repetir o procedimento de leitura do outro post, para facilitar a reprodução dessa análise.” [referência: flaviobarros.net]
O artigo "Reconhecimento computacional de dígitos escritos a mão - Parte 2" foi originalmente publicado no site BR-Linux.org, de Augusto Campos.
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