Na realização de pesquisa científica é comum existir a necessidade de realizar-se análises estatísticas, dois caminhos frequentemente adotados são a aquisição de softwares proprietários de alto custo e que nem sempre possuem bom desempenho, outro é o do uso ilegal destes sistemas, o que torna ilícita qualquer boa iniciativa. Neste trabalho serão apresentados diferentes soluções em código livre que podem não apenas apoiar o profissional nas análises estatísticas, mas melhorar sua performance em todo o método científico.
Para a captura dos dados através da internet, uma boa alternativa é o LimeSurvey é uma plataforma open-source, que permite a criação e gestão de pesquisas online, com uma boa performance para estudantes e pesquisadores científicos que, cada vez mais, utilizam plataformas online para obter resultados para os seus trabalhos de científicos. Com o LimeSurvey pode-se criar diversos tipos de pesquisas com função de multilinguagem, gerenciamento de usuários, criação de tokens, análises estatísticas iniciais com fácil exportação e de acordo com as normas do W3C. Dados capturados e digitados posteriormente, podem fazer uso do BrOffice Calc.
Para as análises estatísticas pode ser utilizado o “Project R”, que é uma poderosa ferramenta estatística para a realização de cálculos e geração de gráficos. Esta ferramenta já possui uma vasta base de usuários em sua comunidade e uma grande diversidade de pacotes disponíveis para download.
A integração entre o Limesurvey é “Project R” é algo muito importante, pois facilita a exportação destes dados por pesquisadores e estatísticos, que podem utilizar esta combinação simples para obter e tratar dados obtidos remotamente.
Para a escrita do documento científico, apresenta-se o LATEX como linguagem de marcação mais mais apropriada para esta finalidade. Com o uso do formato bibtex para a realização do referencial bibliográfico.
Será apresentado um estudo de caso, com a exportação dos dados no LimeSurvey, como os dados podem ser importados no R, e exemplos de como realizar análises no R de modo ágil e eficiente. Detalhando como algumas importantes análises estatísticas podem ser realizadas com o R, como analises de: normalidade, estacionariedade, representatividade das amostras, manipulação de gráficos, etc.
Ao final da palestra, participantes serão esclarecidos de que existem alternativas opensource por demais eficientes para a aplicações de pesquisa acadêmicas e de mercado. Todo o material elaborado para esta apresentação será disponibilizado para interessados durante o evento em licença Creative Commons.
Na realização de pesquisa científica é comum existir a necessidade de realizar-se análises estatísticas, dois caminhos frequentemente adotados são a aquisição de softwares proprietários de alto custo e que nem sempre possuem bom desempenho, outro é o do uso ilegal destes sistemas, o que torna ilícita qualquer boa iniciativa. Neste trabalho serão apresentados diferentes soluções em código livre que podem não apenas apoiar o profissional nas análises estatísticas, mas melhorar sua performance em todo o método científico.
Para a captura dos dados através da internet, uma boa alternativa é o LimeSurvey é uma plataforma open-source, que permite a criação e gestão de pesquisas online. Para as análises estatísticas pode ser utilizado o “Project R”, que é uma poderosa ferramenta estatística para a realização de cálculos e geração de gráficos. A integração entre o Limesurvey é “Project R” é algo muito importante, pois facilita a exportação destes dados por pesquisadores e estatísticos, que podem utilizar esta combinação simples para obter e tratar dados obtidos remotamente.
Para a escrita do documento científico, apresenta-se o LATEX como linguagem de marcação mais mais apropriada para esta finalidade. Com o uso do formato bibtex para a realização do referencial bibliográfico.
Ao final da estudo, participantes foram esclarecidos de que existem alternativas opensource por demais eficientes para a aplicações de pesquisa acadêmicas e de mercado. Todo o material elaborado para esta apresentação é disponibilizado para interessados durante o evento em licença Creative Commons.
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