Este post destina-se para os companheiros que estão tendo problemas na integração do software estatístico R (Project R) com o limesurvey.

O Limesurvey tem uma boa integração com o R, e isto traz possibilidade muito interessantes no campo da análise estatística dos dados. Porém a documentação sobre esta integração não é lá digamos muito intuitiva...

Na ferramenta há uma breve orientação, como descrita abaixo:

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Instruções para os impacientes

1. Baixar os dados e o arquivo de sintaxe.
2. Salvar os dois na pasta de trabalho R (usar getwd() e setwd() na janela de comando R para obter e definir).
3. Digite na janela de comando: source("Surveydata_syntax.R")

Seus dados devem ser importados agora. O data.frame está nomeado "data", o variable.names são atributos de dados, como para read.spss{foreign}.

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Se você era como eu, sem nenhuma base de R, provavelmente não vai seguir muito rápido com esta ajuda.

Assim, vou fazer uma explicação um pouco mais didática.

Primeiro é necessário fazer o download dos dois arquivos, e conforme orientação, devem ser postos na mesma pasta. O formato CSV contém os dados da pesquisa, já o R contém o script na própria sintaxe do R que preparará a importação.

No console do R (quando o R estiver pronto para receber comandos), deve ser alterado o caminho da pasta de trabalho do R, este será o local onde o R conseguirá enontrar os arquivos. Para setar o lugar utilize o comando a seguir.

setwd("informe dentro destas aspas o diretório onde os arquivos estão armazenados")

Para confirmar se a alteração foi realizada com sucesso, verifique através do comando:

getwd()

O novo diretório deve ser listado.

Utilize o comando abaixo para capturar os dados.

source("Surveydata_syntax.R")

Para verificar se os dados foram gravados corretamente, verifique o valor da matriz recebedora dos dados importados, chamando um comando com o mesmo nome da variável é "data".

data

Se tudo houver dado certo e dados forem plotados, os valores da tabela foram importados com sucesso, e os dados podem ser utilizados livremente.